AI 與 GEO 常見問題

GEO 為答案引擎做準備，最佳化機器可讀構件、實體清晰度與引用訊號；SEO 聚焦網頁搜尋；兩者互補以贏得 AI 引用。

網圖權威、結構化訊號、實體消歧、時效性、效能與可抓取性。

0–100 準備度：實體清晰度、可回答性、時效性、基礎設施/可抓取性、效能、在地/品牌訊號。

頁面答案區塊被 LLM 重用的可能性。

跨站 JSON-LD 的完整性與一致性。

爬取 → 實體圖 → Schema/結構 → 效能 → RAG Feed → LLM 測試臺 → 變更情報。

高信心事實輸出（含來源），可被檢索系統攝取以支撐 LLM 答覆。

AI 引用占比、答案影響分、Schema 可靠性指數、GRI/ACI，以及品牌提及變化。

可引用段落、媒體 schema、組織脈絡與精簡 FAQ；乾淨網址並自新聞中心匯聚。

前端渲染藏內容/schema、hydration 延遲；關鍵元素以伺服端渲染、預載 JSON-LD。

每月；並於大改版/IA 調整/PR 高峰後進行。

canonical/hreflang 叢集、在地 Organization、語言 Sitemap、在地化 FAQ 與鏡像 @id。

可以——模型層 schema、穩定 @id、提供 RAG 用 feed/JSON。

Organization、WebSite、Article/WebPage、FAQPage/HowTo、Product/Offer、Dataset。

自 Starter/Pro 起步，輸出 JSON-LD；每月迭代。

追蹤引用變化、分數成長（GRI/ACI/SRI）、展示前後對比與 LLM 測試記錄。